| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü İşleme | BLM4540 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | 0112541 - Programlama Dilleri |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | M. Elif Karslıgil |
| Dersi Veren(ler) | Banu Diri |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Dersin amacı uzaysal ve frekans domenlerde temel görüntü işleme yöntem ve algoritmalarını öğretmektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | 1. Giriş 2. Sayısal Görüntü Temelleri 3. Görüntü İyileştirme Teknikleri 4. Uzaysal Domende Filtreler 5. Frekans Domeninde Filtreler 6. Renkli Görüntü İşleme 7. Görüntü Bölütleme 8. Morfolojik Görüntü İşleme 9. Doku Analizi 10. Görüntü Gösterimi ve Tanımlama 11. Görüntü Sıkıştırma 12. Hareket Analizi 13. Video İşleme 14. Şekil Tanıma |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci görüntü İşlemenin temel kavramlarını öğrenir.
- Öğrenci görüntü işlemenin donanım, yazılım, sayısallaştırma, iyileştirme, kodlama, bölütleme, özellik anlama gibi temel konularını öğrenir.
- Öğrenci bilgilerini görüntü işleme gerektiren gerçek örneklere nasıl uygulayabileceğini öğrenir.
- Öğrenci görüntü işleme algoritmalarını analiz edebilir ve programlayabilir.
- Öğrenci görüntü işleme ile ilgili bir proje hazırlar, raporunu yazar ve sınıfta sunumunu yapar.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | |
| 2 | Sayısal Görüntü Temelleri | |
| 3 | Görüntü İyileştirme Teknikleri | |
| 4 | Uzaysal Domen Filtreleri | |
| 5 | Frekans Domeni Filtreleri | |
| 6 | Renkli Görüntü İşleme | |
| 7 | Görüntü Bölütleme 1 - Yıliçi Sınavı 1 | |
| 8 | Görüntü Bölütleme – 2 | |
| 9 | Morfolojik Görüntü İşleme | |
| 10 | Doku Analizi | |
| 11 | Görüntü Gösterimi ve Tanımlama | |
| 12 | Görüntü Sıkıştırma | |
| 13 | Hareket Analizi - Yıliçi Sınavı 2 | |
| 14 | Video İşleme | |
| 15 | Şekil Tanıma | |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | 5 | 20 |
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 10 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 40 |
| Final | 1 | 30 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | 5 | 6 | |
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 10 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 5 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 5 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
