Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Olasılıksal RobotikBLM511237.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı
Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBilgisayar Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüSırma Yavuz
Dersi Veren(ler)Banu Diri
Asistan(lar)ı
Dersin Amacı
Dersin İçeriği
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Probabilistic Robotics (Intelligent Robotics and Autonomous Agents series), Sebastian Thrun, Wolfram Burgard and Dieter Fox, The MIT Press (August 19, 2005)
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler ilgili alandaki temel problemleri tanıyabilir
  2. Öğrenci mevcut problem için uygun modelleri oluşturmayı bilir
  3. Öğrenci seçtiği modele uygun çözüm yöntemlerini belirlemeyi bilir
  4. Öğrenciler mevcut araçların kısıtlarını anlayabilir
  5. Öğrenciler elde ettikleri sonuçları yorumlamayı blir

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Özyinelemeli Durum tahmini, Olasılıkta Temel Kavramlar, Robot – Çevre Etkileşimiönerilen ders kitabının ilgili bölümü
2Özyinelemeli Durum tahmini, Olasılıkta Temel Kavramlar, Robot – Çevre Etkileşimiönerilen ders kitabının ilgili bölümü
3Bayes Filtresi, Gauss Filtreleri girişönerilen ders kitabının ilgili bölümü
4Kalman Filtresi, Genişletilmiş Kalman Filtresi ve türevleriönerilen ders kitabının ilgili bölümü
5Kalman Filtresi, Genişletilmiş Kalman Filtresi ve türevleriönerilen ders kitabının ilgili bölümü
6Parametrik Olmayan Filtreler – Histogram Filtresiönerilen ders kitabının ilgili bölümü
7Statik Durumlu Binary Bayes Filtresi, Parçacık Filtresi önerilen ders kitabının ilgili bölümü
8Robot Hareketi, Kinematik Konfigürasyon, Olasıksal Kinematik, Hız Hareket Modeli önerilen ders kitabının ilgili bölümü
9Odometri Hareket Modeli,Robot Hareketi ve Haritalamaönerilen ders kitabının ilgili bölümü
10Ara Sınavönerilen ders kitabının ilgili bölümü
11Robot Algılaması – Mesafe algılayıcı modelleri, Mesafe ölçerler için Benzerlik Alanları önerilen ders kitabının ilgili bölümü
12Koralosyon tabanlı ve Özellik tabanlı ölçüm modelleri, Uygulamada Dikkat Edilecek Noktalarönerilen ders kitabının ilgili bölümü
13Gezgin Robot Lokalizasyonu – Lokalizasyon Problemlerinin sınıflanmasıönerilen ders kitabının ilgili bölümü
14Markov, EKF ve UKF Lokalizasyon Algoritmaları önerilen ders kitabının ilgili bölümü
15Grid ve Monte Carlo Lokalizasyon Algoritmaları, Dinamik Ortamlarda Lokalizasyonönerilen ders kitabının ilgili bölümü
16Eş Zamanlı Konum Belirleme ve Haritalama yöntemleri; EKF ve Sıralı Monte Carloönerilen ders kitabının ilgili bölümü

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler230
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final150
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler230
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)190
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok