Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Çok Değişkenli İstatistik 2IST411235300
ÖnkoşullarIST3152 İstatistikte Pak.Prog. Kull, IST2022 Matematiksel İsta
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüDogan Yıldız
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü
Asistan(lar)ıFulya Gökalp
Dersin AmacıÇok değişkenli veri setlerinde, çok sayıda değişkeni boyut indirgeme yöntemleri ile az sayıdaki değişkenlerle ifade ederek, birimleri sınıflandırılması ve bağımlılık yapısının incelenmesi ve hipotez testleri
Dersin İçeriğiAsal (temel) bileşenler analizi, Faktör analizi, Kanonik korelasyon analizi, Diskriminant Analizi, Kümeleme(cluster) analizi, Çok boyutlu ölçekleme, correspondence(uyum) analizi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • TATLIDİL Hüseyin.”Uygulamalı çok değişkenli istatistik analiz ÖZDAMAR Kazım.”Paket programlar ile İstatistiksel veri analizi” JOHNSON A. Richard, WICHERN W. Dean. “Applied Multivariate Statistical Analysis”, Prentice-Hall İnternational,Inc. GREEN E. Paul.” Analyzing Multivariate Data”The Dryden Press SHARMA Subhash.”Applied Multivariate Techniques”,John Wiley&Sons,Inc. TACQ Jacques.”Multivariate AnalysisTechniques”,Sage Publications
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler çok değişkenli istatistik yöntemlerin çeşitli veri setleri kullanılarak SPSS, Statistica,Systat, Minitab gibi istatistik paket programlarından yararlanılarak çözümlemelerini yapabilecektir
  2. Öğrenciler çok değişkenli istatistik yöntemlerin Tıp ,Ziraat, Ekonomi, Biyoloji, Sosyoloji, Eğitim vb. pek çok uygulamalı bilim dallarında uygulanabilirliğini öğreneceklerdir
  3. Öğrenciler çok değişkenli istatistik yöntemler kullanılarak gerçek veya kuramsal veri seti üzerinde belirtilen paket programlar yardımıyla çözümlemelerin yapabileceklerdir. Öğrenciler kullanılan yöntemler ile ilgili ödevlerin hazırlayıp, sunum yapacaklardır.
  4. Öğrenciler Asal (temel) bileşenler analizi ve Faktör analizini öğreneceklerdir
  5. Öğrenciler Kanonik korelasyon analizi, Diskriminant Analizi, Kümeleme(cluster) analizi, Çok boyutlu ölçekleme ve Correspondence(uyum) analizini öğreneceklerdir

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Asal bileşenler analizi, Asal bileşenlerin elde edilmesi, Temel bileşen sayısının belirlenmesi ve uygulanması
2Faktör analizine giriş, Asal bileşenlerden farklılığı ve faktör modelleri
3Faktör katsayıları ve faktör skorları,Faktör döndürme yöntemleri
4Kanonik korelasyon analizini amacı, kanonik değişkenlerin tanımı ve elde edilmesi
5Kanonik korelasyonların elde edilmesi, Kanonik korelasyonların anlamlılık testleri
6Diskriminant analizine giriş, Diskriminant analizinin temel varsayımları
7Diskriminant fonksiyonlarının belirlenmesi
8Yıl içi sınavı
9Diskriminant fonksiyonunun anlamlılık kontrolü, Diskriminant analizinde iki ve çok gruplu sınıflama
10Kümeleme analizine giriş, kümelemede kullanılan benzerlik ve uzaklık ölçütleri
11Kümeleme yöntemleri ve küme sayısının belirlenmesi
12Çok boyutlu ölçeklemeye giriş ve çok boyutlu ölçekleme yöntemleri
13Uyum (Correpondence) analizine giriş ve basit uyum analizi
14Çok değişkenli yöntemlerin bilgisayar ortamında çözümlenmesi,dönem ödevlerinin sunumu
15Çok değişkenli yöntemlerin bilgisayar ortamında çözümlenmesi,dönem ödevlerinin sunumu
16Final Sınavı

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev230
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması105
Derse Özgü Staj
Ödev220
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok