Home » Akademik Birimler » İnşaat Fakültesi » Harita Mühendisliği Bölümü » Dersler » Sayısal Görüntü İşleme
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Sayısal Görüntü İşleme HRT221223200
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Harita Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimHarita Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüBÜLENT BAYRAM
Dersi Veren(ler)FATMAGÜL KILIÇ GÜL
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı; görüntü ve görüntü işleme ilgili temel tanımlar, kavramlar ve görüntü işleme algoritmalarına ilişkin temel bilgilerin verilmesidir. Görüntü zenginleştirme, filtreleme, renk uzayı, korelasyon; görüntü sınıflandırmanın temelleri, geometrik dönüşümler açıklanacaktır. Öğrenciler bu dersi aldıktan sonra görüntü yapısı, görüntü işleme yöntemleri ve görüntüden bilgi çıkarımı konusunda temel bilgi birikimine sahip olacaktır.
Dersin İçeriğiGörüntünün temelleri; görüntü algılama ve elde etme, zenginleştirme, filtreleme, renk uzayı, görüntü korelasyonu, görüntü sınıflandırmanın temelleri; geometrik dönüşümler
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Bülent Bayram, Sayısal Görüntü İşleme Ders Notları, YTÜ, 2012
  • Bernd Jähne, Digital Image Processing, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
  • William K. Pratt , Digital Image Processing: PIKS Inside, John Wiley & Sons, Inc. 2002
  • John C. Russ, The Image Processıng Handbook, Taylor & Francis Group, 2007
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Görüntülerin radyometrik, geometrik, spektral çözünürlükleri arasındaki ilişkiden yola çıkarak görüntü işleme problemi için en uygun görüntüyü tanımlar.
  2. Hangi görüntü işleme operatörünün hangi problemde kullanılabileceğini saptar.
  3. Temel görüntü işleme operatörlerini kavrar.
  4. Görüntü işleme problemlerinin çözümü için gereksinim duyulan temel görüntü işleme operatörlerini öğrenir.
  5. Görüntü işleme problemlerinin çözümü için yöntem geliştirir.
  6. Temel görüntü işleme operatörlerinin uygulanabilirliğini değerlendirir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Görüntü ve görüntü işleme ile ilgili temel tanım ve kavramlarDers Notu (1. Bölüm)
2Görüntü algılama ve kaydetme Ders Notu (2. Bölüm)
3Görüntü algılama ve kaydetme Ders Notu (2. Bölüm)
4Görüntü zenginleştirme teknikleri Ders Notu (3. Bölüm)
5Görüntü birleştirme teknikleriDers Notu (3. Bölüm)
6Görüntü filtreleme teknikleriDers Notu (3. Bölüm)
7Morfolojik filtrelerDers Notu (3. Bölüm)
8Ara sınav 1Ders Notu (3. Bölüm)
9Renk uzayıN/A
10Görüntü korelasyonu Ders Notu (3. Bölüm)
11Görüntü korelasyonu Ders Notu (3. Bölüm)
12Görüntü sınıflandırmanın temelleri ve Ara sınav 2Ders Notu (4. Bölüm)
13Görüntü sınıflandırmanın temelleriDers Notu (4. Bölüm)
14Görüntünün geometrik düzeltilmesiDers Notu (5. Bölüm)
15Görüntünün geometrik düzeltilmesi Ders Notu (5. Bölüm)
16Final SınavıN/A

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev110
Sunum/Jüri00
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar250
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati142
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer112
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)14
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)14
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok