Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Görüntü İşlemeMKT510837.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, İngilizce)
Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Doktora Programı (%30 İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMekatronik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüHüseyin Üvet
Dersi Veren(ler)Haydar Livatyalı
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıDersin amaci, goruntu islemenin detaylarini verip ogrencilerin goruntu isleme uygulamarinin gelistirmesini saglamaktir. Cok sayida pratik uygulamaya ver verilecek olup piyasa kosullarinda en fazla kullanilan yontemler de ele alinacak, bu sayede de ogrencilerin calisma ya baslamadan bircok pratik cozumu elde etmesi saglanacaktir.
Dersin İçeriğiGoruntu isleme temelleri Goruntu analizi Goruntu tanima Goruntu takip Goruntu guzellestirme Goruntu ozellik cikarma Goruntu analiz ile temel fonksiyonlarin ve parametrelerinin ogrenilmesi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Fundamentals Of Digital Image Processing, Annadurai
  • Digital Image Processing, Rafael C. González, Richard Eugene Woods
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. goruntu tanima nin anlasilmasi
  2. Goruntu analiz yontemlerinin kavranmasi
  3. Goruntu tanima uygulamalarinin anlasilmasi
  4. Goruntu isleme ve parametreleri

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Morfoloji goruntu islemeİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
2resim segmenteİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
3goruntu on islem-goruntu hatalarini duzeltmeİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
4LPF ler ile isik duzeltmeİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
5Resim esiklendirme temelleriİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
6Hat ve kiyi bulmaİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
7Bolge ve texture tabanli segmenteİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
8Tumsel yontemlerle resim tanima İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
9Lokal ozelliklerle analizİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
103D yontemlerle nesne analiziİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
11Hibrit goruntu tanimaİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
12Goruntu tanima uygulamalariİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
13Yuz tanima algoritmalariİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
14Nesne tanima ve bulmaİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
15Medikal goruntuleme ve analiz, Dinamik goruntu tanimaİlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir.
16Final sınavı

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım120
Laboratuar220
Uygulama1020
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev210
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar210
Final120
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar110
Uygulama42
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması165
Derse Özgü Staj
Ödev55
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler210
Sunum / Seminer42
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok