Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Çok Değişkenli KalibrasyonKIM510437.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Kimya ABD Kimya Yüksek Lisans Programı (İngilizce)
Seçmeli @ Kimya ABD Analitik Kimya Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Kimya ABD Fizikokimya Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Kimya ABD Anorganik Kimya Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Kimya ABD Organik Kimya Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimKimya Bölümü
Dersin KoordinatörüAbdürrezzak Emin Bozdoğan
Dersi Veren(ler)Emine KARAKUS
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıKalibrasyonda karşılaşılan problemleri ve bu problemlerin çözümünde çok değişkenli kalibrasyonun kullanılmasını amaçlamaktadır.
Dersin İçeriğiÇok değişkenli kalibrasyona giriş. İstatistiksel Metodlar. Kalibrasyon metodları. Validasyon ve kalibrasyon metodunun seçimi. Atılacak verinin teşhisi. Deneysel tasarım. Önişlem ve lineerleştirme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • H.Martens, T.Naes, Multivariate Calibration. Wiley, 1989.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler, temel istatistiksel metodları öğreneceklerdir.
  2. Öğrenciler, kalibrasyonda karşılaşılan problemleri öğreneceklerdir.
  3. Öğrenciler, problemleri çözmek için çok değişkenli kalibrasyon metodlarının kullanılmasını öğreneceklerdir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Niçin çok değişkenli kalibrasyon?. Seçicilik problemleri. Kalibrasyon ve tahminDers Kitabı
2Matrisler, kalibrasyonda dağılım ve istatistiksel problemlerDers Kitabı
3Klasik kalibrasyon, ters kalibrasyon ve uygulamaları. Ders Kitabı
4Çoklu lineer regresyon ve uygulamaları. Ders Kitabı
5Ana bileşen regresyonu (PCR), ana bileşen analizi (PCA) ve uygulamaları. Ders Kitabı
6Tek değişkenli kısmi en küçük kareler (PLS1) ve uygulamalarıDers Kitabı
7Çok değişkenli PLS kalibrasyonu ve uygulamalarıDers Kitabı
8Ara sınav
9Lineer karışım modeli. Genelleştirilmiş standart katma metodu.UygulamalarDers Kitabı
10Nonlineer regresyon. Parametrik olmayan regresyon. Uygulamalar.Ders Kitabı
11Dış validasyon. Çapraz validasyon.UygulamalarDers Kitabı
12Kalibrasyon modelini seçmek için tahmin hatasının kullanılması.Model kontrolüDers Kitabı
13Kalibrasyonda ve tahminde atılacak veriler.Uygulamalar.Ders Kitabı
14Kalibrasyon ve tahminde atılacak verilerDers Kitabı
15Kalibrasyonda deneysel tasarım.UygulamalarDers Kitabı
16Final sınavıDers Kitabı

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği220
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması167
Derse Özgü Staj
Ödev87
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği26
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)13
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)14
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok