| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık Teorisi | EHM2952 | 3 | 4 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu @ Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Ahmet Serbes |
| Dersi Veren(ler) | Herman Sedef |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı temel olasılığın temel prensiplerini ve uygulamalarını tanıtmaktır. İşaret analizi, sayısal ve analog haberleşme, ses işleme, veri modelleme gibi ileri meslek derslerinde kullanılacak konular hakkında yeterli altyapıyı oluşturarak uygulama alanları hakkında yeterli görüş kazandırmak. Bu dersi alan bir öğrencinin olasılıksal problem ve sistemlerin çözümünü analitik olarak yapabilmesi beklenmektedir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Olasılığa giriş, kombinasyon, permütasyon, bağıl frekans yaklaşımı, olasılığın aksiyomları, küme teorisi, koşullu olasılık, Bayes teoremi, istatistiksel bağımsızlık kavramı, karşılıklı seçkin olaylar, ayrık raslantı değişkenleri, olasılık kütle ve dağılım fonksiyonları, beklenen değer, varyans, Bernoulli, Binom ve Poisson raslantı değişkenleri, sürekli raslantı değişkenleri, bunların olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonları, sürekli raslantı değişkenlerinin beklenen değeri ve varyansı, düzgün, Gauss (normal) ve üstel raslantı değişkenleri, bir raslantı değişkeninin fonksiyonun yoğunluk fonksiyonu, bileşik olasılık yoğunluk fonksiyonu, bağımsız raslantı değişkenlerinin fonksiyonunun yoğunluk fonksiyonu, rasgele süreçlere giriş. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler olasılık teorisinin temel tekniklerini ve prensiplerini öğrenerek olasılık problemlerinin analizini ve çözüm tekniklerini öğrenme becerisine kavuşmacaklardır.
- Öğrenciler olasılık problemlerinin teorik analizini ve çözüm tekniklerini öğrenmeceklerdir.
- Öğrenciler mühendislik uygulamalarında karşılaşılan temel olasılıksal problemleri anlama ve çözüm yolları üretme becerisi kazanacaklardır.
- Öğrenciler rasgele deneyleri olasılıksal modellere oturtma becerisi kazanacaklardır.
- Öğrenciler olasılık hesabının temel prensiplerini anlayacaklardır.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılığa giriş, kombinasyon, permütasyon, bağıl frekans yaklaşımı | Ders Kitabı 1 Bölüm 1. |
| 2 | Olasılığın aksiyomları, küme teorisi | Ders Kitabı 1 Bölüm 2 |
| 3 | Koşullu olasılık, Bayes teoremi | Ders Kitabı 1 Bölüm 3 |
| 4 | İstatistiksel bağımsızlık kavramı, karşılıklı seçkin olaylar | Ders Kitabı 1 Bölüm 3 |
| 5 | Ayrık raslantı değişkenleri, olasılık kütle ve dağılım fonksiyonları | Ders Kitabı 1 Bölüm 4 |
| 6 | Ayrık raslantı değişkenlerinin beklenen değeri ve varyansı | Ders Kitabı 1 Bölüm 4 |
| 7 | Bernoulli, Binom ve Poisson raslantı değişkenleri ile uygulamaları | Ders Kitabı 1 Bölüm 4 |
| 8 | Sürekli raslantı değişkenleri, bunların olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonları | Ders Kitabı 1 Bölüm 5 |
| 9 | Sürekli raslantı değişkenlerinin beklenen değeri ve varyansı | Ders Kitabı 1 Bölüm 5 |
| 10 | Düzgün, Gauss (normal) ve üstel raslantı değişkenleri, bir raslantı değişkeninin fonksiyonun yoğunluk fonksiyonu | Ders Kitabı 1 Bölüm 5 |
| 11 | Bileşik olasılık yoğunluk fonksiyonları ile bunların olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonları | Ders Kitabı 1 Bölüm 6 |
| 12 | Bağımsız raslantı değişkenlerinin fonksiyonlarının yoğunluk fonksiyonları | Ders Kitabı 1 Bölüm 6 |
| 13 | Rasgele süreç kavramı, rasgele süreç tipleri, süreçlerin ölçülmes | Ders Kitabı 2 Bölüm 5 |
| 14 | İlişki fonksiyonu kavramı, özilişki fonksiyonları, özellikleri ve problemler | Ders Kitabı 2 Bölüm 5 |
| 15 | Çapraz ilişki fonksiyonları ve özellikleri, örnekler | Ders Kitabı 2 Bölüm 5 |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | 0 |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 0 | 0 |
| Ödev | 2 | 10 |
| Sunum/Jüri | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer/Workshop | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 2 | 50 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 8 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 8 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
