Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
YAPAY ZEKA VE UYGULAMALARIEND513137.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Sistem Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüAlev Taşkın Gümüş
Dersi Veren(ler)Coşkun ÖZKAN
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıMühendislik uygulamalarında kullanılan yapay zeka tekniklerinin temel prensiplerinin öğretimi ve bunların uygulamalarda nasıl kullanıldığının detaylı analizinin yapılması.
Dersin İçeriğiYapay zekânın tanımı, temel kavramlar ve teknikler, Uzman Sistemler ve mühendislik uygulamaları, Bulanık mantık ve mühendislik uygulamaları, Karar destek sistemleri ve uygulamaları, Genetik algoritmalar ve uygulama örnekleri, Yapay sinir ağları: Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları, ilk yapay sinir ağları, yapay sinir ağı modelleri, geri beslemeli ağlar. Yapay sinir ağlarının mühendislik uygulamaları
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Yapay Zeka Uygulamaları, Cetin Elmas, Seçkin Yayıncılık,
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci yapay zekânın temel prensiplerini bilir.
  2. Öğrenci uzman sistemlerin temel prensiplerini bilir.
  3. Öğrenci yapay zekanın, yapay sinir ağlarının temel prensiplerini ve bunları nasıl uygulayacağını bilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Yapay zekaya girişTemel Kavramların Tanıtılması
2Yapay zekanın mühendislik uygulamalarının tanıtımıMakale Okuma
3Uzman sistemlerDers Notu 4
4Uzman sistemler ve mühendislik uygulamalarıMakale Okuma
5Bulanık mantık temelleriDers Notu 5
6Bulanık mantık temelleri ve mühendislik uygulamalarıMakale Okuma
7Karar destek sistemleriDers Notu 7
8Ara Sınav
9Karar destek sistemlerinin mühendislik uygulamalarıMakale Okuma
10Yapay sinir ağları- Matlab Yazılım Uygulamaları
11Yapay sinir ağları- Matlab Yazılım Uygulamaları
12Yapay sinir ağları- Matlab Yazılım Uygulamaları
13Proje Sunumları
14Proje Sunumları
15Proje Sunumları
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler130
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması166
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler130
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok