Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Çok Kriterli Karar VermeEND454123200
ÖnkoşullarEND3101 Yöneylem Araştırması 1
YarıyılGüz
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörüİhsan Kaya
Dersi Veren(ler)Coşkun ÖZKAN
Asistan(lar)ıMelike Erdoğan
Dersin AmacıI. Karar teorisi konusundaki temel kavramları, karar verme problemlerinin modellenmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulamalı örneklerle öğretmek II. Öğrencilerin karar verme metodolojisini kavramalarını sağlamak
Dersin İçeriğiKarar verme teorisindeki temel kavramlar, karar verme problemlerinin uygulamalarla modellenmesi ve çözüm yöntemleri, karar verme metodolojisi.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • French, S, “Decision Theory:An Introduction to the Mathematics of Rationality”, John Wiley & Sons, NewYork:
  • 1988 Evren R., Ülengin F., “Yönetimde Karar Verme”, İTÜ Yayınları, İstanbul
  • 1992 Evren R., Ülengin F., “Yönetimde Çok Amaçlı Karar Verme”, İTÜ Yayınları, İstanbul: 1992
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci karar teorisindeki temel terimleri ve kavramları öğrenir.
  2. Öğrenci karar verme problemlerini modelleyebilir ve sınıflandırabilir.
  3. Öğrenci çok aşamalı karar verme modelleri hakkında bilgi sahibi olur.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Karar verme ile ilgili temel kavramlarKarar Verme
2Karar verme problemlerinin modellemesi ve sınıflamasıKarar Verme
3Belirsizlik altında karar verme, Dört kriter: maximin, maximax, HurwiczKarar Verme
4Risk altında karar verme, beklenen değer, beklenen fırsat maliyeti, Laplace kriteriKarar Verme
5Çok aşamalı karar modelleriKarar Verme
6Bayesian karar vermeBayes Yaklaşımı
7Yarıyıliçi Sınavı-1
8Karar ağacıKarar Ağacı
9Bayesian karar verme ve karar ağacı için uygulamalı problem ve vakalarKarar Ağacı
10Bayesian karar verme ve karar ağacı için uygulamalı problem ve vakalarKarar Ağacı
11Analitik hiyerarşi metoduAHP
12Analitik hiyerarşi metodu için uygulamalı problem ve vakalar
13Analitik hiyerarşi metodu için uygulamalı problem ve vakalar / Yarıyıliçi Sınavı-2AHP
14Çok ölçütlü karar verme yöntemleri: TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE vbTOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE
15Çok ölçütlü karar verme yöntemleri: TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE vbTOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE
16Final Sınavı

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev210
Sunum/Jüri
Projeler110
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar240
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması163
Derse Özgü Staj
Ödev210
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler115
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)210
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok