Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İleri Kalite MühendisliğiEND374223200
ÖnkoşullarEND2202 OLASILIK
YarıyılGüz
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörüİhsan Kaya
Dersi Veren(ler)Coşkun ÖZKAN
Asistan(lar)ıMelike Erdoğan
Dersin AmacıUluslar arası rekabet ortamında kalitenin önemi giderek artmaktadır. Ancak, kalitenin iyileştirilmesi ve mükemmelleştirilmesi yolunda sadece kalite güvence sistemleri veya sertifikasyona yönelik çalışmaların yeterli olmadığı anlaşılmış, bunun yanında daha köklü ve esasa dönük istatistik tabanlı çalışmaların da ön plana çıkarılması gerektiği ortaya çıkmıştır. Bu ders, bu eksikliği gidermek üzere, kalitenin elde edilmesinde kalite mühendisliğinin ileri konularını ele almayı ve sınıf ortamında tartışmayı hedeflemektedir.
Dersin İçeriğiBu ders kapsamında, güncel kalite tekniklerinden Kalite Fonksiyonu Açılımı (KFA), Hata Türü ve Etkileri Analizi (HTEA), 6-Sigma Yaklaşımı, Deneysel Tasarım ve uygulamaları, İleri İstatistiksel Süreç Kontrol (İSK) Yöntemleri, Süreç Yeterlilik İndeksleri, Taguchi Kayıp Fonksiyonu, Kalite Sistemi ve Süreçlerini Geliştirme, Üstel Ağırlıklandırılmış Hareketli Ortalama ve diğer zaman serisi yöntemlerinin kullanımı, Kabul Örneklemesinde İleri Teknikler ve Uygulamaları, Kalite Mühendisliğinde İstatistiksel Teknikler, Modern Kalite Yönetimi ve Bulanık Mantık Çerçevesinde Kalite Mühendisliği konuları incelenecektir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Douglas C. Montgomery, 2008, Statistical Quality Control: A Modern Introduction, 6th Edition, Wiley.  Thomas P. Ryan, 2011, Statistical Methods for Quality Improvement, 3rd Edition, Wiley  Douglas C. Montgomery, 2010, Applied Statistics and Probability for Engineers, 5th Edition, Wiley.  Douglas C. Montgomery, 2009, Design and Analysis of Experiments, 7th Edition, Wiley.  Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Norma F. Hubele, 2011, Engineering Statistics, 5th Edition, Wiley.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci endüstri mühendisliğindeki kalite problemlerini modelleme ve çözme becerisi kazanır.
  2. Öğrenci kalite alanındaki güncel teknikleri kullanabilir.
  3. Öğrenci kalite kontrol alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Kalite, Kalite Yönetimi ve Kalite Mühendisliğinin ÖnemiKalite ve Kalite Yönetimi
2Kalite Kontrol ve Yönetiminde İstatistiksel Teknikler yardımıyla Süreç Kalitesinin Modellenmesi ve ÇıkarımıKalite ve Kalite Yönetimi
3İstatistiksel Kalite Kontrolün Metotları, Felsefesi ve Kontrol DiyagramlarıKalite ve Kalite Yönetimi
4CUSUM ve EWMA Kontrol DiyagramlarıKontrol diyagramları
5Süreç, Ölçüm Sistemleri ve Makine Yeterlilik AnalizleriSüreç yeterlilik analizi
6Taguchi Kayıp FonksiyonuKayıp fonksiyonu
7Yarıyıl içi–1 Sınavı
8İstatistiksel Kalite Kontrolde Diğer TekniklerİPK
9Çok Değişkenli Süreçleri İzleme ve KontrolİPK
10Süreç Tasarımı ve İyileştirilmesinde Deney TasarımıDeney Tasarımı
11Süreç Tasarımı ve İyileştirilmesinde Deney TasarımıDeney Tasarımı
12Bulanık Mantık ve Bulanık Kontrol DiyagramlarıBulanık kümeler
13Bulanık Mantık ve Bulanık Kontrol Diyagramları / Yarıyıl içi–2 SınavıBulanık kümeler
14Örnekleme Planları ve Bulanık Örnekleme PlanlarıÖrnekleme yaklaşımı
15Kalite Mühendisliği’nde Özel KonularLiteratür araştırması
16Kalite Mühendisliği’nde Özel KonularLiteratür araştırması

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati142
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması142
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği22
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)28
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)18
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok