| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | BTO4131 | 3 | 4 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | M. Betül Yılmaz |
| Dersi Veren(ler) | Serhat B. Kert |
| Asistan(lar)ı | Tuba Uğraş |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, bilgisayar tabanlı öğretimde varılması istenen nihaî hedef olan zeki öğretim sistemlerinin tasarlanması ve geliştirilmesinde dikkate alınan temel unsurları kavramak ve zekî öğrenme sistemlerinin geliştirilmesi için kullanılan mantıksal programlama dillerini ve özelliklerini anlayarak kullanabilmektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Zeka nedir? Yapay zekâ nedir? Bilgisayar - Yapay zekâ ve Zekâ ilişkisi, Yapay zekânın tarihçesi, Yapay zekâ testleri, Yapay zekânın uygulama alanları, Uzman sistemler, Uzman sistemlerin yapısı ve bileşenleri, Uzman sistemlerin çalışma prensibi, Uzman sistemlerin tasarımı, Uzman sistemlerin özellikleri, Uzman sistemlerin avantajları, Uzman sistemlerin sınırlılıkları, Uzman sistemlerin kullanım alanları, Uzman sistemlerin eğitimde kullanımı, Zeki öğrenme sistemleri. Mantıksal programlamada program geliştirme. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Yapay zeka kavramını ve ilgilendiği alanları açıklar.
- Uzman sistemlerin yapısı ve bileşenlerini söyler.
- Uzman sistemlerin özelliklerini açıklar.
- Uzman sistemlerin eğitimde kullanımı için gerekli tasarım öğelerini söyler.
- Zeki öğrenme sistemlerini ve bileşenlerini açıklar.
- Zeki öğrenme sistemleri için tasarım geliştirir.
- Mantıksal programlama dillerinin özelliklerini söyler.
- Bir mantıksal programlama dilini temel düzeyde kullanır.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Ders hakkında bilgi, hedeflerin ve ders öğretim programının tanıtılması | NA |
| 2 | * Zekâ - Zekâ testleri - Doğal zekânın özellikleri - Zekâ etmenleri | NA |
| 3 | * Yapay zekâ (YZ) - Doğal ve yapay zekâ ilişkisi - Geçmişten bugüne YZ | NA |
| 4 | * Yapay zekâ’nın hedefleri ve ilgili disiplinler - YZ’nın problemleri | NA |
| 5 | * Uzman Sistemler - Uzman sistemler ve bilgi tabanlı sistemler - US bileşenleri ve özellikleri | NA |
| 6 | 1. vize | NA |
| 7 | * Uzman Sistemlerin Eğitimde Kullanılması - Kuramsal temeller - Zeki Öğrenme Sistemleri | NA |
| 8 | * Mantıksal Programlama - Mantıksal programlamanın özellikleri - Mantıksal programlama dilleri - 5. nesil bilgisayarlar | NA |
| 9 | * Prolog dili uygulamaları - 1 | NA |
| 10 | * Prolog dili uygulamaları - 2 | Ödev 1 |
| 11 | * Prolog dili uygulamaları - 3 | Ödev 2 |
| 12 | 2. vize | NA |
| 13 | * Prolog dili uygulamaları - 4 | Ödev 3 |
| 14 | * Uzman Sistemlerin Eğitimde Kullanılması (Uygulama örneği) | Ödev 4 |
| 15 | Dersin genel değerlendirilmesi | Prolog projesi |
| 16 | Final sınavı | NA |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | 16 | |
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 4 | 10 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 4 | 4 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 60 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 2 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 3 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
