| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü İşleme Temelleri | MKT4162 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Mekatronik Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Cüneyt Yilmaz |
| Dersi Veren(ler) | Haydar Livatyalı |
| Asistan(lar)ı | Mehmet İşcan, Ahmet Taha Koru |
| Dersin Amacı | Görüntü işleme, Dijital kameralar, Dijital televizyonlar, IP kameralar, Cep telefonları, Robotlar, Tıbbi cihazlar gibi birçok alet içinde kullanılmaktadir. Bu derste görüntü işleme temellerinin detaylarının öğrenciye verilmesi amaçlanmaktadır. Bu ders sonrasında, öğrenciler dijital görüntü ve onun uygulamaları hakkında temel bilgilere sahip olacaktır. Bununla birlikte öğrenciler değişik amaçlar için kendi görüntü işleme uygulamalarını yazabilecek seviyeye geleceklerdir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Analog to digital goruntu cevrim, digital goruntu filtreleri, goruntu modelleme ve ornekleme, goruntu duzeltme(cevirme, goruntu duzeltme, gurultu silme, kesim), goruntu segmentasyon, goruntu tanima, beyin analizi&temelleri, beyinde nesne tanima, image ayristirma, goruntu sikistirma. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Görüntü analizi hakkında detaylı bilgi
- Değişik uygulamalar geliştirebilme
- Dünyadaki en yeni gelişmeleri takip edebilme
- Görüntü işleme temellerinin günlük hayatta kullanımını yapabilme
- Görüntü işlemenin nesne tanımada ki önemini kavrama
- Analitiksel düşünme ve görüntünün ifade edilebilmesinin anlaşılması
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dijital görüntü işleme amacı | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi |
| 2 | Dijital görüntü işleme uygulama alanları | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 3 | Görüntü işleme sistemlerinin parçaları | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 4 | Görsellik ve görüntü alma | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 5 | Görüntü örnekleme ve niceleme | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 6 | Resim çeşitleri ve dijital görüntü ifade etme | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 7 | Görüntü parametreleri | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 8 | histogram işleme | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 9 | Ara Sınav1 | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 10 | Örnekleme, filtreleme, ve frekans çevrimi | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 11 | Patern eşleştirme ve temel metodlar | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 12 | Görüntü tanıma teknikleri | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 13 | Ara Sınav 2 / Görüntü iyileştirme ve gürültü uzaklastırma | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 14 | Görüntü filtreleme teknikleri | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 15 | Görüntü işleme uygulamaları ve bazı örnekler | Ders Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı |
| 16 | Final sınavı | Son sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | 1 | 10 |
| Laboratuar | 2 | 10 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | 0 |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 0 | 0 |
| Ödev | 4 | 5 |
| Sunum/Jüri | 2 | 5 |
| Projeler | 2 | 10 |
| Seminer/Workshop | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 2 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | 5 | 3 | |
| Uygulama | 10 | 4 | |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 | |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 0 | 0 | |
| Derse Özgü Staj | 0 | 0 | |
| Ödev | 10 | 1 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 0 | 0 | |
| Projeler | 5 | 4 | |
| Sunum / Seminer | 5 | 1 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 3 | 1 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 2 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
