| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sistem Analizinde Olasılık Yöntemleri | EHM5233 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Doktora Programı Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Doktora Programı Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Bülent Bolat |
| Dersi Veren(ler) | Herman Sedef |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Haberleşme mühendisliği alanında olasılık teorisini kullanma becerisi ve olasılık teorisini anlamak için gerekli matematik bilgisini kazandırmak. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Rastgele değişkenler, bileşik olasılık, rastgele süreçler, durağan süreçler, ergodiklik, özilişki, güç spektrumu, sistem modelleme, spektrum kestirimi |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Rastgele süreçlere ilişkin temel bilgiyi kazanır.
- Rastgelelik içeren haberleşme mühendisliği problemlerini çözme becerisi kazanır.
- Rastgele süreçler ile sistem analizi için gerekli temel matematik bilgisini kazanır.
- Sayısal süzgeç tasarımı becerisini kazanır.
- Spektrum kestirimi becerisini kazanır.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Rasgele değişkenler | Papoulis, bl.4,5 |
| 2 | Bileşik olasılık, koşullu olasılık, ödev1 | Papoulis, bl6 |
| 3 | Rastgele süreçler | Papoulis, bl.9 Hayes bl.3 |
| 4 | Durağan ve ergodik süreçler, ödev2 | Papoulis, bl.9 Hayes bl.3 |
| 5 | Özilişki fonksiyonu, ödev 3 | Papoulis, bl.9 Hayes bl.3 |
| 6 | Güç spektral yoğunluğu, ödev4 | Papoulis, bl.9 Hayes bl.3 |
| 7 | En küçük kareler metodu | Hayes, bl.4 |
| 8 | Pade ve Prony yaklaşımı, ödev5 | Hayes, bl.4 |
| 9 | Doğrusal öngörü, FIR filtre çözümü, ödev6 | Hayes, bl.4 |
| 10 | Sonlu veri metodları | Hayes, bl.4 |
| 11 | Stokastik metodlar | Hayes, bl.4 |
| 12 | Levinson yinelemei | Hayes, bl.5 |
| 13 | Spektrum kestirimi: Periodogram, ödev9 | Hayes, bl.8 |
| 14 | Parametrşk metodlar, ödev10 | Hayes, bl.8 |
| 15 | Frekans kestirimi | Hayes, bl.8 |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 10 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 30 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | ||
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 15 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 10 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 0 | 0 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | |||
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
