| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü İşleme Algoritmalarının Programlanması | HRT3242 | 2 | 3 | 2 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Harita Mühendisliği Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Harita Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | BÜLENT BAYRAM |
| Dersi Veren(ler) | FATMAGÜL KILIÇ GÜL |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu ders, öğrencilerin görüntü işleme içerikli problemlerin çözümünde sistematik düşünme yaklaşımını algılamalarını, veri-işlem-çıktı sürecini kurgulayabilmelerini sağlamayı, programlama dilleri ile problemleri çözebilmeleri için gerekli temel bilgileri verebilmeyi amaçlamaktadır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Programlama ile problem çözümü, veri-işlem-çıktı tasarımı, sayısal görüntü işleme problemleri ve algoritma geliştirme yaklaşımları, programlama dilinin temel özellikleri, çeşitli problemlerin kodlanması. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Temel görüntü işleme operatörleri için en uygun MATLAB fonksiyonunu tanımlar.
- Hangi MATLAB görüntü işleme fonksiyonun hangi problemde kullanılabileceğini saptar.
- MATLAB kütüphanesini temel görüntü işleme probleminin çözümünde uygular.
- Görüntü işleme problemlerinin çözümü için gereksinim duyulan MATLAB fonksiyonlarını karşılaştırır.
- Görüntü işleme problemlerinin çözümü için MATLAB kütüphanesinde çözüm önerir.
- MATLAB görüntü işleme kütüphanesinin görüntü işleme problemlerinin çözümü için uygulanabilirliğini değerlendirir.
- MATLAB kullanılarak geliştirilen algoritmaları açıklar.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Programlama ile problem çözüm | N/A |
| 2 | Veri-işlem-çıktı tasarımı | N/A |
| 3 | Sayısal görüntü işleme problemleri | N/A |
| 4 | Algoritma geliştirme yaklaşımları | N/A |
| 5 | Programlama dilinin temel özellikleri | N/A |
| 6 | Programlama dilinin temel özellikleri | N/A |
| 7 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
| 8 | Ara sınav | N/A |
| 9 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
| 10 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
| 11 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
| 12 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
| 13 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
| 14 | Öğrenci sunumları | N/A |
| 15 | Öğrenci sunumları | N/A |
| 16 | Yılsonu sınavı | N/A |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | 1 | 10 |
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 50 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 2 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 2 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 1 | 12 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 8 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 8 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|