| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka | BLM4510 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı Seçmeli @ Harita Mühendisliği Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | M. Fatih Amasyalı |
| Dersi Veren(ler) | Banu Diri |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Yapay Zeka Metotlarını kullanarak problem çözme yeteneği kazanmak |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Yapay Zeka metotlarının, dillerinin oğrenilmesi ve uygulamalarının yapılması, bir problemin bu metotlara uygunluğunun anlasılması |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | |
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler, Yapay Zeka metotlarıyla çözülebilecek problemleri tanıyabileceklerdir.
- Öğrenciler, verilen probleme uygun Yapay Zeka metodunu seçebileceklerdir.
- Öğrenciler, verilen problemi uygun Yapay Zeka metoduyla çözebileceklerdir.
- Öğrenciler, arama yöntemlerini, avantaj ve dezavantajlarını bilecektir.
- Öğrenciler, bilginin temsil yollarını, avantaj ve dezavantajlarını bilecektir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Ders Tanıtımı | |
| 2 | Yapay Zeka Tarihçesi | |
| 3 | Kör Arama Algoritmaları | |
| 4 | Sezgisel Arama Algoritmaları | |
| 5 | Lokal Arama Algoritmaları | |
| 6 | Genetik Algoritmalar | |
| 7 | Oyun Algoritmaları | |
| 8 | Çıkarım Mekanizmaları | |
| 9 | 1.vize | |
| 10 | Prolog Dili | |
| 11 | Bilgi Gösterimi | |
| 12 | Uzman Sistemler | |
| 13 | Makine Oğrenmesi Algoritmaları-1 | |
| 14 | Makine Oğrenmesi Algoritmaları-2 | |
| 15 | Proje Sunumları | |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 20 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 5 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 5 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
