| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Veri Analizi ve Görüntüleme | BYM4591 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Biyomühendislik Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Biyomühendislik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Alper Yılmaz |
| Dersi Veren(ler) | Sevil Yücel |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Günümüzde, hızla gelişen teknoloji beraberinde karmaşık ve çok veri üretmektedir. Dersimizde gösterilen yazılımlar ile bu karmaşık verilerin kolaylıkla işlenmesi, analiz edilmesi ve görselleşmesi için gerekli olan bilgiler öğrenilecektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Biyolojik ve mühendislik verilerinin Linux ortamında incelenmesi ve işlenmesi, veritabanlarında depolanmasi ve sorgulanması, görselleştirme yardımıyla karmaşık verilerin anlamlandırılması. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Linux terminalini rahatça kullanır hale gelir
- Büyük ve karmaşik dosyaları kolayca işler hale gelir
- Perl programlama dili ile komut dosyası yazabilir hale gelir
- Veri depolama konusunda klasik ve modern uygulamaları öğrenir
- Basit ve kompleks görüntüleme tekniklerini ve uygulamalarını öğrenir
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Linux terminaline giriş | Ders Kitabi1 |
| 2 | Veri işlemede kullanılan komutlar: cut, sort, uniq, join, grep | Ders Kitabi1 |
| 3 | Sed ile veri işleme | Ders Kitabi1 |
| 4 | Awk ile veri işleme ve analizi | Ders Kitabi1 |
| 5 | Perl programlama diline giriş | Ders Kitabi1 |
| 6 | Perl ve karmaşık veri yapıları | Ders Kitabi1 |
| 7 | Veri depolama ve sorgulama : veritabanları (MySQL) | Ders Kitabi1 |
| 8 | SQL tabanlı olmayan veri tabanları : NoSQL | Ders Kitabi1 |
| 9 | Ara sınav | Ders Kitabi1 |
| 10 | Gnuplot ile pratik veri görüntüleme | Ders Kitabi1 |
| 11 | R giriş | Ders Kitabi1 |
| 12 | R plyr paketi ile veri işleme | Ders Kitabi1 |
| 13 | R ggplot2 paketi | Ders Kitabi1 |
| 14 | İnteraktif görüntüleme : Gephi | Ders Kitabi1 |
| 15 | Proje sunumları | Ders Kitabi1 |
| 16 | Final | Ders Kitabi1 |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 15 |
| Sunum/Jüri | 1 | 10 |
| Projeler | 1 | 15 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 16 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 15 | |
| Sunum / Seminer | 1 | 5 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
