| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık Kuramı ve İstatistik | KOM1032 | 3 | 6 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu @ Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | İlker Üstoğlu |
| Dersi Veren(ler) | Şeref Naci Engin |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Matematiksel düşünceyi geliştirme. Olasılık teorisi kullanılarak modellemesi yapılan bazı mühendislik sistemlerinin hakkında bilgi vererek dersin doğadaki bir çok probleme ışık tutma |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Bu ders olasılık, istatistik ve uygulamalarına giriş niteliğindedir. Başlıklar: Temel olasılık nedenleri, kombinasyonlar, rasgele değişkenler, ayrık ve sürekli olasılık dağılımları, istatistiksel kestirim ve testler, güveninirlik sınırları ve doğrusal regresyona giriş olarak sıralanabilir. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler raslantısal sistemlere ait teorik altyapıya sahip olurlar.
- Öğrenciler mühendislik uygulamalarında karşılaşılan süreçlerin raslantısal modellerini kurabilirler ve analiz edebilirler
- Öğrenciler ileri düzeyde ihtiyaç duyacakları olasılık teorisi ve matematiksel istatistik konularında sağlam temele sahip olurlar.
- Öğrenciler olasılık teorisinin temel tekniklerini ve prensiplerini öğrenerek olasılık problemlerinin analizini ve çözüm tekniklerini öğrenme becerisine kavuşurlar.
- Öğrenciler olasılık problemlerinin teorik analizini ve çözüm tekniklerini öğrenirler
- Öğrenciler mühendislik uygulamalarında karşılaşılan temel olasılık problemlerini anlar ve çözüm yollarını üretebilir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılık, Ayar İşlemleri, Olasılık Sonlu Örnek Uzay Özellikleri, Bazı Kombinatorikler | Ders Notları |
| 2 | Çoklu Nominal Katsayılar, Olaylar Birliği, Eşleştirme Problemleri, Koşullu Olasılık | Ders Notları |
| 3 | Olayların Bağımsızlığı, Bayes Formülü, Rastgele Değişkenler ve Dağılımları | Ders Notları |
| 4 | Kümülatif Dağılım Fonksiyonu, Marjinal Dağılım, Koşullu Dağılım, Çok Değişkenli Dağılımlar | Ders Notları |
| 5 | Rastgele Değişkenlerin Fonksiyonları, Konvolüsyon, Rastgele Değişkenlerin Fonksiyonları: Toplam, Ürün, Oran, Maksimum, Değişkenlerin Değişmesi | Ders Notları |
| 6 | Rastgele Değişkenlerin Lineer Dönüşümleri, Chebyshev Eşitsizlikleri, Varyans, Standart Sapma, Büyük Sayılar Kanunu, Medyan | Ders Notları |
| 7 | Kovaryans, Korelasyon, Cauchy-Schwartz Eşitsizliği | Ders Notları |
| 8 | Ara Sınav I | Ders Notları |
| 9 | Poisson Dağılımı, Binom Dağılımı Yaklaşımı, Normal Dağılım, Merkezi Limit Teoremi | Ders Notları |
| 10 | Gama Dağılımı, Beta Dağılımı, Kestirim Teorisi, Bayes Kestirimi | Ders Notları |
| 11 | Maksimum Olasılık Kestiriciler, Chi-square Dağılımı, t-Dağılımı, Normal Dağılım Parametreleri için Güven Dağılımı | Ders Notları |
| 12 | Normal Dağılım Parametreleri için Güven Dağılımı, Hipotez Testi, Bayes Karar Kuralı | Ders Notları |
| 13 | İki Basit Hipotez İçin En Güçlü Test, t-Test, Fit Testlerinin İyiliği, Pearson Teoremi, Basit fit iyilik Testi, Kompozit Hipotezler, Arasınav II | Ders Notları |
| 14 | İhtimal Tablosu, Bağımsızlık ve Homojenlik Testleri, Kolmogorov-Smirnov Fit iyilik Testleri | Ders Notları |
| 15 | htimal Tablosu, Bağımsızlık ve Homojenlik Testleri, Kolmogorov-Smirnov Fit iyilik Testleri | Ders Notları |
| 16 | Final Sınavı | Ders Notları |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 5 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 4 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 4 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 5 | 6 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 3 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 3 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
