| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) | 
|---|---|---|---|---|---|---|
| Lineer Cebir 2 | MAT1812 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 | 
| Önkoşullar | Yok | 
|---|
| Yarıyıl | Bahar | 
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe | 
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans | 
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik Lisans Programı | 
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri | 
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze | 
| Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Bölümü | 
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | A. Göksel Ağargün | 
| Dersi Veren(ler) | Mustafa Düldül | 
| Asistan(lar)ı | 
| Dersin Amacı | Daha ileri düzeydeki matematik konuları için gerekli bilgiyi oluşturma, İstatistik yöntem ve analizler için gerekli alt yapıyı sağlama | 
|---|---|
| Dersin İçeriği | Vektör uzaylarında baz ve boyut, koordinatlar, iç çarpım uzayları, lineer dönüşümler, benzerlik, özdeğerler ve özvektörler, köşegenleştirme, kuadratik formlar, pozitif tanımlı matrisler. | 
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | 
 | 
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok | 
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler vektör uzayının bir bazını ve boyutunu bulacaktır
- Öğrenciler lineer dönüşümler ve özelliklerini bilecektir
- Öğrenciler iç çarpım ile uzunluk ve açı hesaplayacak ve bir uzayın dik tümleyenini bulacaktır
- Öğrenciler özdeğer ve karşılık gelen özvektörleri belirleyecektir
- Öğrenciler matrislerin benzerliğine karar verecek ve matrisi köşegen formda yazacaktır
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | 
|---|---|---|
| 1 | Vektör uzaylarında baz ve boyut kavramları | Ders kitabı, Bölüm IV | 
| 2 | Matrisin rankı | Ders kitabı, Bölüm IV | 
| 3 | İç çarpım uzayları | Ders kitabı, Bölüm V | 
| 4 | Ortonormal bazlar, Gram- Schmidt süreci | Ders kitabı, Bölüm V | 
| 5 | Dik tümleyen | Ders kitabı, Bölüm V | 
| 6 | Lineer dönüşümler ve lineer dönüşümün çekirdeği ve rankı | Ders kitabı, Bölüm VI | 
| 7 | Lineer dönüşüm matrisi, lineer dönüşümün inversi | Ders kitabı, Bölüm VI | 
| 8 | Arasınav | |
| 9 | Benzerlik ve benzer matrisler | Ders kitabı, Bölüm VI | 
| 10 | Matrisin özdeğer ve özvektörleri | Ders kitabı, Bölüm VII | 
| 11 | Cayley-Hamilton teoremi ve uygulamaları | Ders kitabı, Bölüm VII | 
| 12 | Köşegenleştirme | Ders kitabı, Bölüm VII | 
| 13 | Kuadratik formlar | Ders kitabı, Bölüm VIII | 
| 14 | Pozitif tanımlı matrisler | Ders kitabı, Bölüm VIII | 
| 15 | Genel tekrar | |
| 16 | Final sınavı | 
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı | 
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 20 | 
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 | 
| Final | 1 | 40 | 
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü | 
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | |||
| Derse Özgü Staj | 14 | 5 | |
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 9 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok | 
|---|
 
                 
                        
                         
                        
                         
                 
                