| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Regresyon Analizi 1 | IST3121 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu @ İstatistik Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Gülhayat Şimşek |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | İstatistik analiz’de temel oluşturan regresyon ve korelasyonun ana ilkelerini tanıtmak ve bu yöntemler yardımıyla analiz becerisini geliştirmek. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Lineer regresyon ve varsayımları. Tahmincilerin dağılımsal özellikleri. Parametreler için hipotez testleri ve güven aralıkları. Kalıntı Analizi. Çoklu regresyonda matris yaklaşımı. Çoklu doğrusal bağlantı ve belirlenmesi. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler regresyon modelini oluşturacaktır
- Öğrenciler model parametrelerini tahmin edecektir
- Öğrenciler parametreler için güven aralıkları bulacak ve hipotez testlerini yapacaktır
- Öğrenciler ANOVA tablosunu hazırlacak ve nasıl kullanılacağını bilecektir
- Öğrenciler en uygun modeli seçmek için verileri ve grafikleri inceleyecektir
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Koşullu beklenen değer ve regresyon kavramı, normal dağılım ve özellikleri | Ders kitabı, Bölüm I |
| 2 | Anakütle regresyon modeli, regresyon modellerinin sınıflandırılması | Ders kitabı, Bölüm I |
| 3 | Örnek regresyon modeli, saçılma grafikleri | Ders kitabı, Bölüm I |
| 4 | Basit doğrusal regresyon ve korelasyon, regresyona geometrik ve cebirsel yaklaşım | Ders kitabı, Bölüm II |
| 5 | Basit doğrusal regresyon modeli ve parametrelerin en küçük kareler tahmin edicileri | Ders kitabı, Bölüm II |
| 6 | Parametrelerin en küçük kareler tahmin edicilerinin dağılım özellikleri, BLUE tahminciler | Ders kitabı, Bölüm II |
| 7 | Parametreler için güven aralıkları ve hipotez testleri | Ders kitabı, Bölüm V |
| 8 | Ara sınav | |
| 9 | ANOVA tablosunun hazırlanması | Ders kitabı, Bölüm II |
| 10 | Modelin belirlenmesi ve dönüşümler | Ders kitabı, Bölüm III |
| 11 | Tahmin ve öngörü aralıkları | Ders kitabı, Bölüm III |
| 12 | Basit regresyonda matris gösterimi | Ders kitabı, Bölüm III |
| 13 | Basit regresyonda En Yüksek Olabilirlik tahmin yöntemi | Ders kitabı, Bölüm IV / Ders kitabı, Bölüm X |
| 14 | Korelasyon katsayısının testi ve Fisher z dönüşümü | Ders kitabı, Bölüm X |
| 15 | Klasik çoklu doğrusal regresyon modeli varsayımları | Ders kitabı, Bölüm V |
| 16 | Final sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 20 |
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 12 | |
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
