Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Zaman SerileriIST412235300
ÖnkoşullarIST3121 Regresyon I
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüAli Hakan Büyüklü
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü
Asistan(lar)ıCoşkun Parim
Dersin AmacıDersin amacı üç ayrı kategoride belirtebiliriz. (1) öğrencilerin tek değişkenli zaman serisi modellerini anlamalarına yönelik tekniklerin ve unsurların geliştirilmesi ile birlikte uygulamalı zaman serilerine ilişkin güncel kaynakçanın belirlenmesi (2) zaman serilerindeki güncel konuların takip edilmesi (3) zaman serilerindeki problemlerin çözümünde Excel ve Eviews programlarının nasıl uygulanacağının gösterilmesi. Ders tek değişkenli durağan ve durağan olmayan zaman serileri modellerini kapsamaktadır. Böylelikle derste zaman serileri alanında ortaya çıkabileck problemlerin belirlenmesi, ele alıması ve ekonomik verilere bu tekniklerin uygulanması amacı güdülmektedir.
Dersin İçeriği1. Kavramlar ve veri dönüştürme 2. Indeks Sayıları 3. Ayrıştırma Metodları 4. Hareketli Ortalamalar 5. Üssel Düzleme yöntemleri 6. Bo-Jenkins metodolojisi ve uygulamalar 7. Gelecek Tahmini ve Uygulamalar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Forecasting methods and applications”Makridakis, Wheelwrights, Hyndman
  • Gaynor P.E., Kirkpatrick R.C.1994, "Time Series Modelling and Forecasting in Business and Economics" McGraw-Hill
  • Ders Notları
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler zaman serisi tekniklerinin uygulanması ve bunlara bağlı öngörü yapabilme yetisinin kazanır,
  2. Zaman serileri verilerine uygun tek değişkenli unsurlara hakim olur,
  3. Tek değişkenli yöntemlerden elde edilen sonuçları yorumlayabilir,
  4. Başından sonuna kadar bağımsız bir şekilde zaman serileri projesini yürütebilir,
  5. Zaman serileri ile ilgili bilgisayar programlarını kullanır.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Zaman serilerine kavramsal yaklaşımKitap 1 Başlık 1
2Değişken Dönüşümü, İndekslerDers Notları
3İndekslerDers Notları
4Tek Değişkenli zaman serileri, Model tercih kriterleri,Kitap 1 Başlık 2
5AyrıştırmaKitap 2 Başlık 5
6Hareketli ortalamalarKitap 1 Başlık 3
7TrendKitap 2 Başlık 3
8Vize
9Basit Üstel Düzleme,Kitap 2 Başlık 4
10ARSES yöntemiKitap 1 Başlık 5
11Holt, doğrusal YöntemlerKitap 1 Başlık 5
12Holt, Holt-Winters Yöntemleri,Kitap 1 Başlık 5
13ARIMA modelleri için Box-Jenkins metodolojisiKitap 1 Başlık 6
14 ARIMA modelleriKitap 1 Başlık 7
15İleriye dönük tahminlerKitap 1 Kitap2
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması145
Derse Özgü Staj
Ödev110
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok