Home » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Olasılığa Giriş
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Olasılığa GirişIST113124200
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüÖzlem Berak Korkmazoğlu
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıOlasılığın temel kavramları ile II. dönem işlenecek Olasılık ve III. ve IV. dönemlerde görülecek Matematiksel İstatistik dersleri için giriş niteliğinde olan bilgilerin öğretilmesi.
Dersin İçeriğiÖrnek uzayı ve olaylar, Bir olayın olasılığı, olasılık aksiyomları, olasılık kuralları, koşullu olasılık, bağımsızlık, rastlantı değişkenleri, Bayes Teoremi, beklenen değer, varyans. Dağılım Foksiyonu. İki boyutlu rasgele değişkenler, Marjinal dağılımlar, koşullu dağılımlar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Fikri Akdeniz, “Olasılık ve İstatistik”, Ezgi Kitabevi
  • Prof.Dr. Özer Serper, “İstatistik I”, Filiz Yayınevi(Bölüm 10)
  • Seymour Lipschutz, “Olasılık”, Nobel Yayınevi
  • M.R.Spiegel ve L.J. Stephens, “İstatistik”, Nobel Yayınevi (6. Bölüm)
  • Cevdet Cerit,"Olasılık"
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Kümeler ve örnek uzay ilişkisini kurabilme
  2. Olasılık aksiyom ve kurallarını kullanarak bir olayın olasılığını hesaplayabilme
  3. Dağılım fonksiyonunun özelliklerini kullanabilme
  4. Kesikli ve Sürekli değişkenlerin ayırdedilebilmesi ve beklenen değer ile varyansının hesaplanması
  5. Bir değişkene bağlı fonksiyon ile belirlenen yeni değişkene ait olasılık dağılımlarını belirleyebilme
  6. İki boyutlu rasgele değişkenlerin bileşik olasılık fonksiyonundan marjinal dağılımların elde edilmesi
  7. Rasgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını oluşturabilme, beklenen değer ve varyansı hesaplayabilme

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Kümeler. Kümeler üzerinde işlemler. Örnek uzayları. Sayma kuralları. Permütasyonlar. Kombinasyonlar. Ders Kitabı (Bölüm2-3)
2Olasılık Kavramı ve Olasılık Aksiyomları. Olasılık KurallarıDers Kitabı (Bölüm 3-4)
3Bayes TeoremiDers Kitabı (Bölüm 4)
4Rasgele Değişken Kavramı .Kesikli rasgele Değişkenler.Olasılık fonksiyonuDers Kitabı (Bölüm 5)
5Sürekli rasgele değişkenler. Olasılık yoğunluk fonksiyonları Ders Kitabı (Bölüm 5)
6Tek Boyutlu Değişkenler için dağılım fonksiyonu, Rasgele değişkenlerde mod ve medyanSerper,( Bölüm 10); Lipschutz( Bölüm 5)
7Tek Boyutlu Değişkenler için dağılım fonksiyonu, Rasgele değişkenlerde mod ve medyanSerper (Bölüm10) ; Lipschutz (Bölüm 5)
8Vize Sınavı
9Rasgele değişkenin Beklenen Değeri ve özellikleri Ders Kitabı (Bölüm 5); Serper (Bölüm 10)
10Rasgele değişkenin varyansı ve özellikleri . Chebyshev EşitsizliğiDers Kitabı (Bölüm 5); Lipshutz (Bölüm 5)
11Rasgele Değişken FonksiyonlarıDers Kitabı (Bölüm 5)
12İki boyutlu rasgele değişkenler ve Bileşik olasılık fonksiyonu.Lipschutz (Bölüm5)
13Marjinal olasılık ve Marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonlarıLipschutz (Bölüm5)
14Bileşik rasgele değişkenlerde bağımsızlık ve dağılım fonksiyonuCerit, (Bölüm 3)
15Genel Tekrar
16Final Sınavı

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği120
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati142
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması145
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği16
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok