Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Uygulamalı Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller IIIST611637.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüFiliz Karaman
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıLojistik regresyon kategorik veya sürekli olabilen bağımlı değişken ve belirli açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişkileri modellemek için kullanılır. Genelleştirilmiş lineer modeller bağımsız rasgele değişkenler yerine ilişkili yanıtlar için genişletilmiştir.
Dersin İçeriği1- Varyans Analizi ve Kovaryans Analizi 2- İki Terimli Değişkenler ve Lojistik Regresyon 3- Nominal ve Ordinal Lojistik Regresyon 4- Sayma Veri, Poisson Regresyon ve Log-Lineer Modeller 5- Survival Analizi 6- Kümelenmiş Veri ve Tekrarlı Ölçümler 7- Çok Aşamalı Modeller 8- Boylamsal Veri Analizi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • A. J. Dobson. (2002). “An introduction to generalized linear models”, Chapman&Hall, Boca Raton.
  • E. F. Vonesh. (2014). “Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS”, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA.
  • R. R. Hocking. (1985). "The analysis of linear models", Cole publishing company, Monterey.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler varyans ve kovaryans analizini bilir.
  2. Öğrenciler nominal ve ordinal lojistik regresyon modellerini bilir.
  3. Öğrenciler kümelenmiş veri ve tekrarlı ölçümleri bilir.
  4. Öğrenciler survival analizini bilir.
  5. Öğrenciler boylamsal veri analizini ve genelleştirilmiş tahmin denklemlerini bilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Varyans Analizi ve Kovaryans AnaliziDobson, Bölüm 6
2İki terimli Değişkenler ve Lojistik RegresyonDobson, Bölüm 7
3Nominal Lojistik RegresyonDobson, Bölüm 8
4Ordinal Lojistik RegresyonDobson, Bölüm 8
5Sayma Veri, Poisson RegresyonDobson, Bölüm 9
6Log-Lineer ModellerDobson, Bölüm 9
7Tekrar
8Ara Sınav
9Survival Analizi (hayatta kalım ve hazard fonksiyonları)Dobson, Bölüm 10
10Survival Analizi (tahmin ve model sınaması)Dobson, Bölüm 10
11Normal ve Normal olmayan veri için tekrarlı ölçümlerDobson, Bölüm 11
12Çok Aşamalı ModellerDobson, Bölüm 11
13Boylamsal Veri AnaliziDobson, Bölüm 11
14Genelleştirilmiş Tahmin DenklemleriDobson, Bölüm 11
15Tekrar
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım1410
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri110
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması144
Derse Özgü Staj
Ödev225
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer125
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok