| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kategorik Veri Analizi | IST6113 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Not set |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Ali Hakan Büyüklü |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Nitel bağımlı değişkenlerle regresyon modellerinin teorik ve uygulamalı çalışmalar yapabilmek. Burada bağımlı değişkenler ikili, sıralı, nominal veya sayılı olabilir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | 1. Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Modeller, 2. İki Çıktılı Modeler, 3. Sıralı Logit ve Probit Modeller, 4. Multinomial Logit ve Probit Modeller 5. Tobit Modeller 6. Sayılı Çıktı için Regresyon Modelleri |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Kategorik veri analizi için kullanılabilecek önemli aletleri anlar,
- İleri düzey kategorik veri analizleri için teknikleri kullanıp yorumlayabilir,
- Kategorik veri analizi ile ilgili çeşitli istatistiksel paket programlarını kullanabilir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Kategorik Veri Analizine Giriş | Kitap 1 Başlık 1 |
| 2 | Sürekli Çıktılı Modeller:Doğrusal Modeller | Kitap 1 Başlık 2 |
| 3 | İkili ÇıktılıModeller: Doğrusal Olasılık | Kitap 2 Başlık 2 |
| 4 | İkili ÇıktılıModeller: Logit, ve Probit modeller | Kitap 2 Başlık 2 |
| 5 | Ordinal Çıktılı Modeller: Ordered Logit Models | Kitap 2 Başlık 7 |
| 6 | Ordinal Çıktılı Modeller: Ordered Probit Models | Kitap 2 Başlık 7 |
| 7 | Nominal Çıktılı Modeller: Multionomial Logit Models | Kitap 1 Başlık 4 |
| 8 | Yarıyıl Sınavı | |
| 9 | Nominal Çıktılı Modeller: Multinomial Probit Models | Kitap 1 Başlık 5 |
| 10 | Sınırlı Çıktılı Modeller: Tobit Model | Kitap 1 Başlık 6 |
| 11 | Sayılı Çıktılı Modeller: Sayılı Regresyon | Kitap 1 Başlık 7 |
| 12 | Latent Değişkenli Modeller | Kitap 1 Başlık 8 |
| 13 | Uygulamalar | Kitap 1 Kitap 2 |
| 14 | Uygulamalar | Kitap 1 Kitap 2 |
| 15 | Uygulamalar | Kitap 1 Kitap 2 |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 7 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 30 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
