| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| R ile İstatistik Uygulamaları | IST3110 | 2 | 3 | 2 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Ali Hakan Büyüklü |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
| Asistan(lar)ı | Coşkun Parim |
| Dersin Amacı | R dili açık kodlu bir istatistik programlama dili olup bütün dünyada hızla yayılmaktadır. Bu açıdan istatistik öğrencilerimize bedava olan bu dili öğrenmelerini teşvik edip, çeşitli istatistik uygulama programlarını kullanma ve geliştirme kabiliyeti kazandırmaktır |
|---|---|
| Dersin İçeriği | R programa dili ile istatistik uygulamaların yapılması. İstatistik grafiklerin rahatlıkla çizdirilebilmesi dersin içeriğini oluşturmaktadır. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci R dili ile istatistik programları çalıştırabilir, kodları geliştirebilir ve bunlarla istatistik uygulamalar yapabilir,
- Bu dersi alan öğrenciler istatistik alanında yazılan R kodlarını rahatlıkla anlar,
- R ile Betimsel analizler yapar,
- R ile Grafik çizer,
- R ile istatistik analiz yapar.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | R dili tanıtımı | Başlık 1 |
| 2 | R programı indirimi ve kurulumu | Başlık 1 |
| 3 | R programı ile kodların çalıştırılması | Başlık 1 |
| 4 | R ile istatistik deskriptif analizler | Başlık 2 |
| 5 | R ile istatistik deskriptif analizler | Başlık 3 |
| 6 | R ile Grafik analizler | Başlık 4 |
| 7 | R ile Grafik analizler | Başlık 4 |
| 8 | 1. Vize | |
| 9 | R ile Grafik analizler | Başlık 5 |
| 10 | R ile istatistik uygulamalar | Başlık 6 |
| 11 | R ile istatistik uygulamalar | Başlık 6 |
| 12 | R ile istatistik uygulamalar | Başlık 7 |
| 13 | R ile istatistik uygulamalar | Başlık 8 |
| 14 | R ile istatistik uygulamalar | Başlık 9 |
| 15 | R ile istatistik uygulamalar | Başlık 10 |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 2 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 5 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 5 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
