Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İstatistikçiler için Matematiksel ProgramlamaIST424025200
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüErsoy Öz
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıDeneysel olarak elde edilen ölçüm sonuçlarının nümerik yolla çözümleyebilme ve değerlendirebilme, Mühendislik , ekonomik ve sosyal olayların regresyın modelini kurmak ve çözmek için gerekli alt yapıyı oluşturma, Regresyon ile optimizasyon arasındaki ilişkiyi inceleme, Takım halinde çalışma yeteneğini geliştirebilme
Dersin İçeriğiİstatistiksel problemlerin doğası/Klasik optimizasyon ve matematik programlama/Basit lineer regresyon ve çoklu lineer regresyon analizinin optimizasyonla incelenmesi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • T.S., Arthanari, Y. Dodge, "Mathematical programming in statistics",first ed., Wiley pub, 1981 Ders Notları
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Problemlerin çözümlerinin yaklaşım metodları ile elde edilmesi kavramları bilgisi
  2. Temel bilgileri aldıktan sonra ilgileneceği konuya kolaylıkla intibak edebilme becerisi
  3. Takım çalışmalarına kolaylıkla katılabilme becerisi
  4. Teori bilgi olmaksızın sayısal yöntemle problem çözme becerisi
  5. İstatistik, Matematik ve Temel mühendislik bilgilerini kullanarak model kurma becerisi

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1İstatistik problemlerin doğası, Klasik optimizasyon, Matematiksel programlama problemleri, İstatistikte matematiksel programlamaKonu 1
2Lineer regresyon analizi, En küçük kareler regresyonu, Ortalama mutlak sapmanın minimizasyonu (MINMAD), örneklerKonu 2
3Mutlak sapmanın maksimumunun minimize edilmesi, Diğer tahminler, sapmalar arasındaki mutlak hatanın toplamının minimize edilmesi, mutlak sapmalar arasındaki mutlak farkların toplamının minimizasyonuKonu 3
4Çoklu lineer regresyon, Kısıtlamalı modellerde en küçük karaler tahmini, eğilimli tahminciler, mutlak sapmanın ortalamasının minimize edilmesiKonu 4
5MINMAD regresyon için simpleks işlemKonu 5
6Genel lineer programlama problemi, MINMAD regresyonda dualite, Lineer programlamada dualiteKonu 6
7Sınırlı değişken metodu, örneklerKonu 6
8Ara Sınav
9Sınırlı değişken metodu, örneklerKonu 6
10MINMAD problemi için alternatif formül, MINMAD kullanarak yansız tahmin, Bir simülasyon çalışması, Mutlak hatanın maksimumunun minimize edilmesi Konu 7
11MINMAXAD kullanarak yansız tahminin elde edilmesi, MINMAD ve enküçük kareler regresyonunun Konveks kombinasyonuKonu 8
12Lineer programlama ve regresyon problemlerine uygulanmasıKonu 9
13Lineer programlama ve regresyon problemlerine uygulanmasıKonu 9
14Mutlak farkalr arasındaki sapmaların toplamımın minimizasyonu, MINMAD kriter kullanarak en iyi regresyonu seçmekKonu 10
15Lineer denklem sisteminin temel mümkün sonuçlarını bulmaKonu 10
16Final Sınavı

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev330
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati142
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması144
Derse Özgü Staj
Ödev38
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok