| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Karar Teorisi | IST3130 | 2 | 3 | 2 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Fatma Noyan |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Birçok durumda seçimlerimizin doğuracağı sonuçları hakkında tam bilgiye sahip olmadan karar vermek zorunda kalabiliriz. Bu dersin amacı, bu gibi durumlarda rasyonel kararlar verebilecek bir temel oluşturmaktır. Bu dersin içinde akılcılık, tercihler, hedefler, belirsizlik ve fayda gibi kavramları ele alınacaktır. Bir tercihin, bir amacın, ya da bir seçimin rasyonel olduğunu söylemek ne anlama geliyor? Kararlar belirsizlik ve risk altında nasıl yapılmalıdır? Karar durumunda farklı seçeneklerdeki beklenen faydanın önemi nedir? Bu ders aynı zamanda oyun teorisi ve sosyal karar teorisi için bir giriş olarak hizmet edecektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Karar Teorisi, Veri İşleme, Olasılık Ve Rassal Değişken, Fayda Ve Tanımlayıcı İstatistikler, Belirsizlik, Belirlilik Ve Risk Altında Karar Ölçütleri, Bayes Teoremi, Hipotez Testleri, Tahmin Ve Güven Aralıkları |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler kolektif karar teorisi hakkında bilgiye sahip olacaktır.
- Öğrencler karar teorisi tarihi hakkında bilgiye sahip olacaktır.
- Öğrenciler karar problemlerinin formülüzasyonu yapacaktır.
- Öğrenciler risk ve belirsizlik altında karar alabilecektir.
- Öğrenciler analitik düşünerek problemleri yapılandırıp analiz edebilecektir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Karar Teorisinin Tanımı, Karar Probleminin Tanımlanması, Yapısı Ve Sınıflandırılması | Ders Kitabı 1 (Böl.1) |
| 2 | Veri Ve Veri Işleme | Ders Kitabı (Böl.2) |
| 3 | Olasılık Ve Rassal Değişken | Ders Kitabı 1(Böl.3) |
| 4 | Fayda Ve Tanımlayıcı İstatistikler | Ders Kitabı 1(Böl.4) |
| 5 | Karar Ölçütleri- Belirlilik Altında Karar Ölçütü | Ders Kitabı 2 (Böl.1) |
| 6 | Karar Ölçütleri- Belirsizlik Altında Karar Ölçütü | Ders Kitabı1 (Böl.5) ; Ders Kitabı 2 (Böl.2) |
| 7 | Karar Ölçütleri- Risk Altında Karar Ölçütü | Ders Kitabı 2(Böl.1) |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Bayes Teoremi | Ders Kitabı 1(Böl.6) |
| 10 | Bayes Teoremi Ve Karar Süreci | Ders Kitabı2 (Böl.2) |
| 11 | Klasik Istatistiğe Giriş | Ders Kitabı 1(Böl.7) |
| 12 | Hipotez Testleri | Ders Kitabı 1(Böl.9) |
| 13 | Tahmin Ve Güven Aralığı | Ders Kitabı 1(Böl.10) |
| 14 | Tahmin Ve Güven Aralığı | Ders Kitabı 1(Böl.10) |
| 15 | Genel Tekrar | |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 20 |
| Ödev | 0 | 0 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 2 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 5 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
